Machine Learning Engineer(Ops方向） - Thoughtworks
View Company Profile- Job Title
- Machine Learning Engineer(Ops方向）
- Job Location
- Shenzhen
- Job Description
岗位职责
- MLOps平台和AI应用的维护：
- 对部署的AI应用进行维护管理，例如AI应用本身和基础设施的监控和管理，确保应用高可用的运行。
- 对机器学习所需的IAAS资源进行维护和管理，例如GPU虚拟化，GPU分配等操作，确保资源利用率达到最高。
- 模型服务的维护：对本地部署的模型服务进行维护，例如提供负载均衡，缓存等多种优化方案，确保本地模型可提供高可用的服务。
- 与数据科学家合作，理解业务需求并将其转化为运维所需要的技术解决方案。
- 编写技术文档，保障运维解决方案的体系化。
- 为团队成员提供技术培训，提升整体技术水平。
我们的要求
技术技能
- 计算机科学、软件工程，或相关领域的统招本科及以上学历。
- 有云原生架构的运维经验。
- 有大规模机器学习模型部署和优化的实际经验。
- 理解微服务解决方案，熟悉云原生的技术，例如K8S，具备独立运维K8S集群的能力，熟练使用K8S相关操作，能独立完成故障的处理。
- 熟悉机器学习应用部署所需要的硬件资源，软件生态，例如ML Flow，Kubeflow等。
- 熟悉云计算平台（如AWS、Azure、GCP）及其AI服务。
- 具备基本的编写脚本能力，例如shell，terraform, ansible等。
- 了解底层资源管理，例如CPU/GPU虚拟机等技术。
- 加分项：
- 有机器学习领域的开发经验，例如从事过模型训练，微调以及应用开发等。
- 有基于容器化技术（如Docker、Kubernetes）的大型微服务架构下的运维经验。
- 有相关领域的开源项目贡献或技术社区活跃经历。
专业技能
- 能够与非技术人员有效沟通复杂的技术概念，能够与多方一线业务、周边数据IT团队进行高效沟通，并牵引业务针对 AI平台提出有效诉来，井向业务传达AI 理念，同时带领AI技术团队和周边IT团队协同进行设计落地。
- 强大的问题解决能力和创新思维。
- 具备团队合作精神，能够在跨职能团队中高效工作。
其它你可以了解的
学习与发展
在 Thoughtworks 没有一刀切的职业道路您的职业发展完全取决于您个人。同时我们也会平衡自主权与我们的文化。您的职业生涯也会有互动工具、众多发展计划和愿意帮助您成长的同事的支持。我们认为互相帮助是我们最好的价值，这是我们的员工职业生涯中赋予他们权力。
关于Thoughtworks
Thoughtworks 是一个充满活力且包容的社区，汇聚了才华横溢、彼此支持的同事，共同推动科技的变革。作为一家领先的技术咨询公司，我们通过富有意义且具有深远影响的工作不断突破边界。30多年来，我们与客户携手合作，利用技术作为差异化优势，帮助他们解决复杂的业务难题，创造非凡的影响。将你的卓越专业知识和对持续学习的承诺带到 Thoughtworks，让我们一起成就非凡！
- MLOps平台和AI应用的维护：
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Thoughtworks Company Size
Between 10,000 - 20,000 employees
Thoughtworks Founded Year
1993
Thoughtworks Total Amount Raised
$748,000,000
Thoughtworks Funding Rounds
View funding detailsPrivate Equity
$720,000,000 USD
IPO
$0
Private Equity
$28,000,000 USD